量化交易的致命缺点
1、行情数据自身风格转换，也可能导致模型失败，如交易流动性，价格波动幅度，价格波动频率等，而这一点是目前量化交易难以克服的。
2、一旦所依赖的信息系统中可能存在的缺陷，或因网络连接中断、交易所交易系统升级等导致持续输入模型的数据断档，使得模型无法运行，使交易信号无法向交易所交易系统传递导致交易指令无法执行或执行混乱，就会带来量化交易系统自身的技术风险。
3、另外，量化基金突破了传统和指数型投资的局限，在行情不好的时候还可以变成固收类基金产品。量化基金缺点量化基金的应变能力不强。量化基金模型结构上的相似性将直接影响模型的有效性以及流动性问题。
4、它的缺点非常明显，就是你不清楚盈利原理，未来是否还能继续出现符合上述模型的情况的概率有多少，也就是说，这种模型， 历史 业绩非常好，但是未来能否盈利非常的不确定。
5、市场风险：量化策略无法完全排除市场风险，如市场波动、市场流动性不足等。在市场异常情况下，量化策略可能无法适应或产生较大亏损。技术风险：量化基金使用电脑算法进行交易决策，依赖于技术设备和网络连接。
什么是量化交易?安全吗?
量化交易是什么量化交易，也叫自动化交易。就是指利用数学的模型，制作出一套能够稳定盈利的方法，然后让计算机自动的进行买如何卖出的操作。量化交易模型越好，那么交易的盈利能力，以及稳定性则是越强。
量化交易（Quantitative Trading）是一种利用数学模型和计算机程序进行交易决策的交易方式，也称为算法交易（Algorithmic Trading）或机器交易（Machine Trading）。
量化交易是指借助现代统计学和数学的方式，利用计算机技术来实行交易的证券投入方式。
量化交易是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下，作出非理性的投资决策。
《股指期货》:什么是量化交易的合规风险?
在进行股指期货交易时，投资者需要面对多种风险。由于股指期货具有杠杆特性，这使得其交易具有高风险和高收益的特点。
量化交易策略几乎覆盖了投资的全过程，包括量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、算法交易，资产配置，风险控制等。风险也是有的，好好控制就行。
模型风险，是指量化交易策略思想因无法被准确描述而导致模型信号失效的风险。模型风险的来源包括：建模偏差、错误设置、执行误差。01 建模偏差 建模偏差体现在两个方面。一是模型不完善。
技术风险，是指量化交易的信息系统存在缺陷或故障而导致的错误交易风险。量化交易的实现即需要计算机程序的支持，也需要网络技术的支持。