从零入门量化交易系列(十一)投资组合理论以及CAPM
1、投资组合智慧：风险分散与CAPM理论的深度解析 在战国策和唐吉诃德的寓言中，我们找到了分散投资的古老智慧——通过多样化的资产配置降低风险。现代投资世界，如房地产、股票和余额宝，正是这种理念的实践。
2、前提假设不同：CAPM对市场、投资者、投资对象都作了更为严格的假设，其中比较重要的有：认为市场上存在一种无风险资产，投资者可以按照无风险收益率借入、贷出资产。
3、CAPM的公式为：Rj=Rf+（Rm-Rf）β （1）Rj是证券J的报酬率，Rf是无风险资产的报酬率，Rm是市场均衡组合的报酬率，β是证券J的贝他系数。
4、CAPM理论首先将资金划分为无风险与风险资产两大类别，然后通过风险偏好决定资产间的合理配置比例。这个过程由资本配置线（CAL）刻画，斜率即著名的夏普比率，最优配置线则代表了投资者的黄金分割点，我们称之为最佳资本配置线。
怎样自学量化交易
实践项目：通过实践项目来巩固所学知识。可以从简单的项目开始，如回测某个交易策略，然后逐渐尝试更复杂的项目。 参与社区和论坛：加入量化投资相关的社区和论坛，与其他从业者交流经验和学习心得。
首先学习编程语言，量化交易需要使用计算机来处理大量数据和进行模型运算。其次学习投资理论和量化交易知识，投资理论、量化交易和数据处理类的书籍是自学量化交易的重要资料。
回测与优化：在真实交易之前，使用历史数据对策略进行回测，以评估其性能。同时，不断优化策略以提高其盈利能力。 实时交易：经过回测和优化后，将策略应用于实时市场数据，进行实际交易。
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《零起点Python大数据与量化交易》是国内较早关于Python大数据与量化交易的原创图书，配合zwPython开发平台和zwQuant开源量化软件学习，是一套完整的大数据分析、量化交易的学习教材，可直接用于实盘交易。
https：//pan.baidu.com/s/1k5-CbHSMw3_9Cjpp2eY9cQ 提取码：1234 《Python量化交易实战》是一本关于量化交易的书籍，使用python作为开发语言，内容包含python的基础教程及量化交易的各种内容。
https：//pan.baidu.com/s/1UaHEF89-RaxhOW6J3h-p1Q pwd=1234 提取码：1234 内容简介 从零开始学Python大数据与量化交易是清华大学出版社出版的图书。
vn.py是机构级别的量化交易软件，掌握vn.py框架原理并且熟练运用，有利于新手快速搭建属于自己的量化交易系统。Python语言有非常强大的数据分析库，对于交易策略的研发具有天然优势，且其易学性也深受初学者喜爱。
关于量化交易,这些入门知识你需要了解
1、自学量化交易的方法包括：了解基本概念、学习金融市场知识、掌握编程技能、学习量化交易策略、实践回测与优化、不断学习和提升。了解基本概念 在开始学习量化交易之前，需要对量化交易的基本概念有一个清晰的认识。
2、简单地说，量化交易就是依靠计算机程序实施投资策略的方法。比如说金融学上有一个很著名的交易策略叫动量交易 （momentumtrading），就是说股票价格向上突破的时候买入，向下跌破的时候卖出。
3、什么是量化交易量化交易即使用现代统计学和数学工具，借助计算机建立数量模型，制定策略，严格按照既定策略交易。具体又可分为高频交易和非高频交易，其中非高频交易适合一般个人投资者和中小机构。
4、熟悉一下平台那么这个量化交易的入门主要是现在国内开发以及引入了很多程序化交易平台，那么这些交易平台主要是一些新手入门的必经之路。
5、波段交易： 趋势跟踪，系统信号；使用资金30%，不加仓，不减仓。 我不设置止损，但是感觉趋势不对就平仓，回撤不会超过10% 首先，要了解期货市场的基本情况。 其次，要扩充自己的知识，学习下简单的技术分析。
学习量化交易是如何入门的?
1、因此，在你申请量化基金交易职位前，务必要进行大量的基础调研，至少应当具有统计学和计量经济学的广泛背景，以及使用MultiCharts、MATLAB、Python或者R程序语言实现的丰富经验。
2、实践操作：理论知识固然重要，但实践操作才是检验你是否真正掌握了量化分析的关键。你可以通过模拟交易或者参加一些量化投资比赛来锻炼自己的实际操作能力。
3、那么这个量化交易主要是以先进的数学模型代替我们人为的主观判断，然后用这种计算机的技术从一些历史数据上筛选出来一些大概率的事件来制定相对应的策略。
4、学一门编程语言。很多平台用python，也可以选择matlab/C++/Java自己搭系统后面几个不太熟悉，就不多讲。至于python的话，很多第三方库很好的支持做数据处理，简单好上手。
量化交易是什么意思?
1、“量化交易”有着两层含义：一是从狭义上来讲，是指量化交易的内容，将交易条件转变成为程序，自动下单；二是从广义上来讲，是指系统交易方法，就是一个整合的交易系统。
2、量化交易（Quantitative Trading）是一种利用数学模型和计算机程序进行交易决策的交易方式，也称为算法交易（Algorithmic Trading）或机器交易（Machine Trading）。
3、量化交易是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下，作出非理性的投资决策。
4、通俗来讲，量化交易就是让计算理智地帮你做出交易方法，你只需要照着执行交易。量化交易有什么好处？定量投资和传统的定性投资本质上来说是相同的，二者都是基于市场非有效或弱有效的理论基础。
5、量化交易指以先进的数学模型替代人为的主观判断。量化交易与程序化交易在性质、特点、发展趋势上有所不同。