遗传算法--GA
1、遗传算法，以达尔文的进化理论为灵感，是一种强大的搜索策略，它模拟生物种群的进化过程，通过选择、繁殖和基因操作（变异、交叉、突变）来探索并优化问题的解决方案。
2、基本遗传算法（GA）基本遗传算法是遗传算法的最基本形式。它包括选择、交叉、变异等三个基本操作。
3、遗传算法（Genetic Algorithm，简称GA）是美国 Michigan大学的 John Golland提出的一种建立在自然选择和群体遗传学机理基础上的随机、迭代、进化、具有广泛适用性的搜索方法。现在已被广泛用于学习、优化、自适应等问题中。
4、遗传算法（Genetic Algorithm， GA）是一种进化计算（Evolutionary Computing）算法，属于人工智能技术的一部分。遗传算法最早是由John Holland和他的学生发明并改进的，源于对达芬奇物种进化理论的模仿。
5、遗传算法，又称基因算法（Genetic Algorithm，简称GA），也是一种启发式蒙特卡洛优化算法。
量化投资—策略与技术的作品目录
逆有效市场假说而行的量化投资，如同海里的头号猎手鲨鱼，冷面观测、判断潮起潮落的规律，捕捉在潮水里的猎物。西蒙斯就是这样一只潜伏在波浪里伺机而动的鲨鱼。
《量化投资策略：如何实现超额收益Alpha》这本书对常见的各种策略及其量化指标做了系统性分析，但是翻译得...不是很好，建议英语好的朋友阅读英文版。
量化交易是一门跨学科的知识，它需要快速解决问题的能力和自我学习的能力，也需要不断研究的试错方法。这里有10本关于量化投资学习的入门书籍，希望能给你一些启发。
年底进入上海交通大学工作，在金融工程、金融数学领域深入研究多年，在国际顶级刊物和会议上发表过十余篇学术文章，获得国家发明专利5项。
量化交易主要有哪些经典的策略
单一移动平均线策略：基础且直观，价格突破移动平均线即为交易信号，适用于单一或跨资产交易。移动平均线交叉策略：关注快速与慢速移动平均线的交叉点，过滤出更准确的交易信号，增加交易策略的复杂性。
风险管理与动态调整/：动态平衡策略涉及单只和多只股票的配置，以及对熔断数据的同情小头爸爸视角。而熔断事件后的市场反弹，更是需要精确的选股策略，如月底易暴跌的洞察，25日后的时间节点洞察。
量化投资策略有哪些 量化选股。量化选股就是采用数量的方法判断某个公司是否值得买入的行为。根据某个方法，如果该公司满足了该方法的条件，则放入股票池，如果不满足，则从股票池中剔除。
CTA策略 CTA策略的特点是收益风险比相对Alpha来说会较低。但是在行情较好的年份收益可能会很高，尤其是在早期。而且，无论是在编程还是策略上，CTA入门的难度相对来说都是最低的。
奎屯河流域水资源优化配置
1、此确定奎屯河流域水资源优化配置的总目标为：通过合理调度地表水，优化开采地下水，在保证人民生活用水的前提下，维持艾比湖、甘家湖天然林保护区现状的基础上，合理分配工业、农业用水比例，逐步恢复古尔图河、四棵树河下游末端林地。
2、此外，丘林等结合实例，提出了区域水资源优化配置大系统分解协调模型、作物非充分灌溉制度的多目标优化模型和作物间水量优化分配及作物种植结构模型，并进行了区域间水量的优化配置研究[6]。
3、现阶段，水资源配置时一般原则：时问上的优先顺序为现状用水户、潜在用水户（将来增加的需水量）；在空间上的优先顺序为先上游、后下游，先本流域后外流域；用水产性质的优先顺序为生活用水、生产用水、生态环境用水。
4、伊犁哈萨克自治州奎屯河流域水利工程灌溉管理处的经营范围是：水利发电；电力供应；籽棉收购加工（限分支机构经营）；管引水；房屋租赁，建筑机械租赁；种植；养殖；皮棉，短绒，棉籽的销售。
5、水资源管理应当坚持以水定绿、以水定地、以水定人、以水定产，以降水号为导向优化水资源配置。水资源是可供人类直接利用，能不断更新的天然淡水。主要指陆地上的地表水和地下水。
6、水资源优化配置是通过改善用水结构、用水量而对水资源在某一区域进行更加科学合理的分配，这种分配能使这一区域在经济上、生活上、生态上、环境上以及可持续发展上都取得最佳效益，为未来的发展创造良好的基础[3]。