量化交易，这一借助计算机技术与数学模型精准指导交易决策的策略，在金融领域的历史长河中逐渐崭露头角。伴随着科技浪潮的推进与数据资源的日益丰富，它已在金融市场中占据了不可忽视的一席之地。今日，我们诚意分享经验证实的、稳定盈利的高频交易策略，旨在助您在量化交易的征途上斩获更为卓越的成果。
金融科技（Fintech）会颠覆传统金融吗？
老鹰首席技术官 Alex Rowayve 表示，金融科技拥有创造性 DNA 和商业文化，比具有垄断地位的传统银行业更符合网络精神。
像 Covid-19 这样的病毒大流行加速了全球数字化，并增加了公众对金融技术 (fintech) 的采用。由于这些发展，金融服务发生了重大转变。正因为如此，传统金融机构正在加大对技术的运用。例如，可以利用云计算和大数据技术来整合和分析现有的财务数据，以提高生产力并降低运营风险.
风险控制丨质量执行丨深度分析
老鹰量化的算法交易服务是通过分析市场微观结构(例如订单簿动态)来确定外汇市场中的套利交易机会，从而做出交易决策。
数据分析：订单流分析
老鹰策略通过订单流分析市场微观结构，以获得交易量分布和限价订单的数据，从而确定做市商的需求/供应范围。
做市商的订单流信息量很大，对汇率有最强的预测能力，反映了他们处理基本面信息的能力。他们的流动性具有永久的预测能力，而来自其他群体的流动性只能预测汇率的过渡性变化。这些数据可以被传输到预测高成交量的区域，以促进价格发现和制定可靠的收益曲线。
因此，订单流分析使我们能够读取以下数据。
● 大笔执行订单
● 成交痕迹模型
● 交易量和变化量
● 成交量分布
● 等待执行的限价单
数据分析:市场深度分析
老鹰量化有一个关键功能，通过从交易场所的市场数据中获取信息并创建当前市场状况的汇总图来为执行决策提供信息，从而降低外汇市场的不透明性。这种聚合视图也称为聚合订单簿，提供近乎实时的交易量估计。
该分析的主要目的是减少市场影响、减少滑点并根据交易数据(价格、规模和方向)预测未来价格走势，以实现最小化执行成本的实时决策。
通过数据流订单及市场深度分析，老鹰量化可以快速准确执行决策，足以洞察外汇市场的短期方向性变化和高成交量价格范围内的交易能力。
